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以下为本期内容｜每个月 28 号更新
1、github-markdown-css：仿 GitHub 的 Markdown 的样式，就是使用了这个 CSS 后，Markdown 展示效果和 GitHub 的大致一样。示例
2、ant-motion：阿里开源的项目，一套 React 框架动效解决方案，可以帮助开发者，更容易的在项目中使用动效。同时可以方便快捷地制作一个公司的介绍页，在线演示
3、jquery-weui：可能是最好用 WeUI 版本，展示效果如下：
4、listen1_desktop：Listen 1 让你用一个网页就能听到多个网站的在线音乐，支持各种平台。如图：
5、ssbc：Python Django 写的种子搜索网站——手撕包菜，如图：
6、waitForImages：背景加载完事件，示例代码：
<script type="text/javascript" src="http://catmull.uk/downloads/bg-loaded/bg-loaded.js"></script>
<script type="text/javascript">
$('body').bgLoaded({
afterLoaded : function() {
alert('Background image done loading');
}
});
</script>7、wechat-h5-boilerplate：为腾讯微信优化的 HTML5 动效模板，帮助你快速构建全屏滚动型 HTML5 页面，示例
8、algorithm：老齐的 Python 算法教程
9、mincss：Python 写的用来找到 CSS 中没有用到的代码片段，并删除。适用于：想要做一个页面，但是不会写 CSS 人。示例代码如下：
#coding:utf-8
#!/usr/bin/env python
from __future__ import print_function
import sys, os
sys.path.insert(0, os.path.abspath('.'))
from mincss.processor import Processor
# 这里改成想要参考的页面
URL = 'http://localhost:9000/page.html'
def run():
p = Processor()
p.process(URL)
# 输出INlink的css的简化前和简化后的css代码
print("INLINES ".ljust(79, '-'))
for each in p.inlines:
print("On line %s" % each.line)
print('- ' * 40)
print("BEFORE")
print(each.before)
print('- ' * 40)
print("AFTER:")
print(each.after)
# 输出link引用的css的简化前和简化后的css代码
print("LINKS ".ljust(79, '-'))
for each in p.links:
print("On href %s" % each.href)
print('- ' * 40)
print("BEFORE")
print(each.before)
print('- ' * 40)
print("AFTER:")
print(each.after)
if __name__ == '__main__':
run()10、python-gems：有趣的 Pyhton 代码片段集合
11、python-goose：Goose 用于文章提取器，提取中文内容的示例代码：
>>> from goose import Goose
>>> from goose.text import StopWordsChinese
>>> url = 'http://www.bbc.co.uk/zhongwen/simp/chinese_news/2012/12/121210_hongkong_politics.shtml'
>>> g = Goose({'stopwords_class': StopWordsChinese})
>>> article = g.extract(url=url)
>>> print article.cleaned_text[:150]
香港行政长官梁振英在各方压力下就其大宅的违章建筑（僭建）问题到立法会接受质询，并向香港民众道歉。
梁振英在星期二（12月10日）的答问大会开始之际在其演说中道歉，但强调他在违章建筑问题上没有隐瞒的意图和动机。
一些亲北京阵营议员欢迎梁振英道歉，且认为应能获得香港民众接受，但这些议员也质问梁振英有12、leetcode-solutions：Leetcode OJ 的 Python 算法实现
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