关于训练结果ACC指标下降的问题

[xjDUAN184]

模型为bge-m3
我使用了450条训练数据，其中每条数据包括，1个query sentence，1个pos sentence，7个neg sentence。
其中7个neg sentence，有两种情况：
1 其中有1个neg sentence是标注的，剩下的6个是随机匹配的（满足bgemodel.compute_score小于0.7）
2 7个全都是随机生成的。
1个npos sentence，有两种情况：LLM生成的或者手动标注的。

从实验结果中可以发现，当我的权重配比中，sparse不为0时，acc会降低，这种情况是为什么？

[staoxiao]

Based on the results, sparse retrieval might not be suitable for your data. You can choose the best way to use it.