- 支持文心一言ernie-bot-8k模型，输入token数量上限提升至7000。
- 支持基于文心大模型4.0版本的文心一言ernie-bot-4，用于对话补全任务。
- 增加
EBResponse.get_result方法，支持从响应中取出关键信息。
请阅读ERNIE Bot文档。
执行如下命令，快速安装最新版本的ERNIE Bot（要求Python >= 3.8)。
pip install --upgrade erniebot使用ERNIE Bot之前，请首先申请用户凭证并设置鉴权参数。
import erniebot
# List supported models
models = erniebot.Model.list()
print(models)
# ernie-3.5 文心大模型（ernie-3.5）
# ernie-3.5-8k 文心大模型（ernie-3.5-8k）
# ernie-lite 文心大模型（ernie-lite）
# ernie-4.0 文心大模型（ernie-4.0）
# ernie-speed 文心大模型（ernie-speed）
# ernie-speed-128k 文心大模型（ernie-speed-128k）
# ernie-tiny-8k 文心大模型（ernie-tiny-8k）
# ernie-char-8k 文心大模型（ernie-char-8k）
# ernie-text-embedding 文心百中语义模型
# ernie-vilg-v2 文心一格模型
# Set authentication params
erniebot.api_type = "aistudio"
erniebot.access_token = "<access-token-for-aistudio>"
# Create a chat completion
response = erniebot.ChatCompletion.create(model="ernie-3.5", messages=[{"role": "user", "content": "你好，请介绍下你自己"}])
print(response.get_result())# List supported models
erniebot api model.list
# Set authentication params for chat_completion.create
export EB_API_TYPE="aistudio"
export EB_ACCESS_TOKEN="<access-token-for-aistudio>"
# Create a chat completion (using ernie-3.5, ernie-turbo, etc.)
erniebot api chat_completion.create --model ernie-3.5 --message user "请介绍下你自己"
# Set authentication params for image.create
export EB_API_TYPE="yinian"
export EB_ACCESS_TOKEN="<access-token-for-yinian>"
# Generate images via ERNIE-ViLG
erniebot api image.create --model ernie-vilg-v2 --prompt "画一只驴肉火烧" --height 1024 --width 1024 --image-num 1ERNIE Bot提供具备对话补全能力的ernie-3.5、ernie-turbo、ernie-4.0、ernie-3.5-8k等文心大模型。
不同模型在效果、速度等方面各有千秋，大家可以根据实际场景的需求选择合适的模型。
以下是调用ernie-3.5模型进行多轮对话的示例：
import erniebot
erniebot.api_type = "aistudio"
erniebot.access_token = "<access-token-for-aistudio>"
response = erniebot.ChatCompletion.create(
model="ernie-3.5",
messages=[{
"role": "user",
"content": "请问你是谁？"
}, {
"role": "assistant",
"content":
"我是百度公司开发的人工智能语言模型，我的中文名是文心一言，英文名是ERNIE-Bot，可以协助您完成范围广泛的任务并提供有关各种主题的信息，比如回答问题，提供定义和解释及建议。如果您有任何问题，请随时向我提问。"
}, {
"role": "user",
"content": "我在深圳，周末可以去哪里玩？"
}])
print(response.get_result())ERNIE Bot提供用于生成文本的向量表示的ernie-text-embedding模型。
该模型基于文心大模型，使用海量数据训练得到，为文心百中系统提供关键能力。该模型可以将输入文本转为384维浮点数表示的向量。这些向量具备精准的语义表达能力，可用于度量文本之间的语义相似度。
大家可以使用以下代码生成句子的向量表示：
import erniebot
erniebot.api_type = "aistudio"
erniebot.access_token = "<access-token-for-aistudio>"
response = erniebot.Embedding.create(
model="ernie-text-embedding",
input=[
"我是百度公司开发的人工智能语言模型，我的中文名是文心一言，英文名是ERNIE-Bot，可以协助您完成范围广泛的任务并提供有关各种主题的信息，比如回答问题，提供定义和解释及建议。如果您有任何问题，请随时向我提问。",
"2018年深圳市各区GDP"
])
print(response.get_result())大家可以登陆文心百中体验中心，体验更多大模型语义搜索的能力。
ERNIE Bot提供具备文生图能力的ernie-vilg-v2大模型。
该模型具备丰富的风格与强大的中文理解能力，支持生成多种尺寸的图片。
import erniebot
erniebot.api_type = "yinian"
erniebot.access_token = "<access-token-for-yinian>"
response = erniebot.Image.create(
model="ernie-vilg-v2",
prompt="雨后的桃花，8k，辛烷值渲染",
width=512,
height=512
)
print(response.get_result())
我们推荐两个撰写文生图提示词的文档，大家可以组合使用，创作出更加精美的图片。
大家也可登陆文心一格平台，体验更多AI艺术与创意辅助的能力。
ERNIE Bot提供函数调用功能，即由大模型根据对话上下文确定何时以及如何调用函数。
借由函数调用，用户可以从大模型获取结构化数据，进而利用编程手段将大模型与已有的内外部API结合以构建应用。
以下是调用ernie-3.5模型进行函数调用的示例：
import erniebot
erniebot.api_type = "aistudio"
erniebot.access_token = "<access-token-for-aistudio>"
response = erniebot.ChatCompletion.create(
model="ernie-3.5",
messages=[{
"role": "user",
"content": "深圳市今天气温多少摄氏度？",
}, ],
functions=[
{
"name": "get_current_temperature",
"description": "获取指定城市的气温",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {
"type": "string",
"description": "城市名称",
},
"unit": {
"type": "string",
"enum": [
"摄氏度",
"华氏度",
],
},
},
"required": [
"location",
"unit",
],
},
"responses": {
"type": "object",
"properties": {
"temperature": {
"type": "integer",
"description": "城市气温",
},
"unit": {
"type": "string",
"enum": [
"摄氏度",
"华氏度",
],
},
},
},
},
],
stream=False)
print(response.get_result())为了让用户更全面、更直观地了解ERNIE Bot的各项功能，我们基于Gradio开发了一系列带有web用户界面的演示应用。请参阅说明文档，尝试对话补全、语义向量、文生图、函数调用等可交互例子。
我们借鉴了OpenAI Python Library的部分API设计，在此对OpenAI Python Library作者及开源社区表示感谢。
- 感谢@chenwanqq贡献Rust版本的erniebot-rs