安装时报错：Could not find a version that satisfies the requirement

[WenjingBao]

提问时请尽可能提供如下信息：

基本信息

• 你使用的操作系统: CentOS Linux release 7.8.2003 (Core)
• 你使用的Python版本: 3.8.5
• 你使用的Pytorch版本: 2.0.1
• 你使用的bert4torch版本: 0.2.8
• 你加载的预训练模型: 无

核心代码

pip install git+https://github.com/Tongjilibo/bert4torch

git clone https://github.com/Tongjilibo/bert4torch.git
pip install ./bert4torch/

输出信息

Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Looking in indexes: http://mirrors.tencentyun.com/pypi/simple
Processing ./bert4torch
Collecting torch>1.6
  Downloading http://mirrors.tencentyun.com/pypi/packages/96/28/026dc037f177d53558477931677b120f649dd5a0dcdc4b44dc38b3d75711/torch-2.0.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (619.9 MB)
     |████████████████████████████████| 619.9 MB 608 kB/s 
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch4keras==0.0.7.post3 (from bert4torch==0.2.8) (from versions: 0.0.1, 0.0.2, 0.0.3, 0.0.3.post2, 0.0.4, 0.0.5, 0.0.6, 0.0.7)
ERROR: No matching distribution found for torch4keras==0.0.7.post3 (from bert4torch==0.2.8)

自我尝试

除了直接安装与clone后本地安装还试了ghproxy.com的版本，都报同样的错，也试过把requirements.txt里面bert4keras的版本后面的

.post3

去掉，也是一样的报错

[Tongjilibo]

pip install torch4keras看看安装的是什么版本

[Tongjilibo]

你直接pip install bert4torch看看能不能装上

[WenjingBao]

pip install torch4keras看看安装的是什么版本

torch4keras-0.0.7-py3-none-any.whl这个

[WenjingBao]

你直接pip install bert4torch看看能不能装上

嗯，我想用这个包训moss，标准版的也可以吗？

[Tongjilibo]

你直接pip install bert4torch看看能不能装上

嗯，我想用这个包训moss，标准版的也可以吗？

标准版是昨天刚发的，也是最新的，你那里多大算力啊，训练moss

[WenjingBao]

你直接pip install bert4torch看看能不能装上

嗯，我想用这个包训moss，标准版的也可以吗？

标准版是昨天刚发的，也是最新的，你那里多大算力啊，训练moss

抱歉，周末碰不到电脑，有一台8张V-100的机器，不知道训量化版够不够。。。
另外就是安装对cuda，cudnn，gcc的版本有要求吗？因为需要预先load这些模块

[WenjingBao]

另外这个包理论上可以替代transformer对支持的模型进行微调对吧？我是在moss的微调上遇到无法解决的随机bug才想试着用这个包的

[Tongjilibo]

另外这个包理论上可以替代transformer对支持的模型进行微调对吧？我是在moss的微调上遇到无法解决的随机bug才想试着用这个包的

遇到啥问题了，单卡是没问题的的，多卡微调我这边还没测试的很充分，moss肯定要多卡，我抓紧调试看看

[WenjingBao]

moss遇到的问题是这个：OpenMOSS/MOSS#206
但是又不止是这个，moss 模型里面带的那5个.py会被transformer拉到cache里面用，但是经常在给后几张卡initialize的时候出现明明文件没问题，transformer却读不全的情况，导致的bug除了issue里面那个还会有

Attribution error: module 'transformers_modules.local.xxx.py' has no attribute 'xxx'

和

SyntexError: Unexpected EOF while parsing

诡异的是每次bug出的都不一样，而且不是100%出现，甚至同一环境和前置代码，第一遍跑run.sh有bug，第二遍就没了，第三遍又会换一个蹦出来

我自己怀疑是multi-threading读取冲突了，但是也不确定就是了

另外量化moss可以单卡，这个里面就有个例子：https://github.com/yangzhipeng1108/moss-finetune-and-moss-finetune-int8

[Tongjilibo]

好的，我这里参考下啊