M1 Mac 安装的步骤（Inference Time)

[Nier-Y]

注：因为整套环境都是按x86-64搭的，也就是没办法用M1跑训练，这个是我仅作为应用在inference time不改代码的workaround。如果想兼顾，就抛弃可视化pyqt5或者改用tkinter，然后安装pytorch最新的nightly版本。

我看Readme里面写到支持macOS M1，但是原paper，Real-time voice cloning里面的ui用的就是pyqt5，而pyqt5不支持m1，所以不确定其他人怎么做的，我在网上查到的几步workaround：
一、安装PyQt5
参考这个链接，终端要支持Rosetta，然后用非homebrew的python搭建虚拟环境

二、安装pyworld和ctc-segmentation
这里两个文件在直接pip install的时候都找不到wheel，于是程序尝试从c里build，但找不到Python.h会报错

1. pyworld
   brew install python 或者reinstall，brew的python自带Python.h
export CPLUS_INCLUDE_PATH=/opt/homebrew/Frameworks/Python.framework/Headers 把Python.h文件路径添加到环境变量里，对于M1的brew，安装路径是以上
   pip install pyworld就可以了
2. ctc-segmentation，上面的方法没成功，从github clone的源码编译
   git clone https://github.com/lumaku/ctc-segmentation.git github克隆，我是放在和MockingBird并列的层级里
   cd ctc-segmentation 进目录
   source /pathToMockingBird/venv/bin/activate 开MockingBird的虚拟环境（假设一开始没开的话）
   cythonize -3 ctc_segmentation/ctc_segmentation_dyn.pyx
/usr/bin/arch -x86_64 python setup.py build 用x86-64架构编译
   /usr/bin/arch -x86_64 python setup.py install --optimize=1 --skip-build用x86-64架构安装
3. 安装其他依赖
   /usr/bin/arch -x86_64 pip install torch torchvision torchaudio 我用pip安的pytorch，明确架构是x86
   pip install -r requirements.txt
deactivate

三、运行
参考这个链接，让项目跑在x86架构上

上面是我用的方法，如果有更好的解决方案欢迎提出

[babysor]

可以补充到readme吗？发起pr即可

[Nier-Y]

你居然还在~没做过pr，我研究研究

[babysor]

为何我会不在，哥我还年轻哈