Generate a playlist based on the relations between models

[cosven]

Background
当前，FeelUOwn 有一个“歌曲电台”功能，它的基本逻辑是：广度搜索这首歌的相似歌曲，然后搜索相似歌曲的相似歌曲，从而形成一个持续不断的歌单。个人用过几次这个功能，整体体验不错。

这个策略还可以有一些延伸。一种延伸方式是，以一个歌手为中心，发现歌手的相似歌手，从而递归下去。还有一种延伸方式是，以多首歌为中心，发现它们的相似歌曲。

对于”歌曲电台“这个策略，个人体验之下，感觉它主要有几个问题

1. A -> A' -> A'' 的过程中，A'' 可能并不是自己想听的歌曲
2. 一首歌的相似歌曲基本是固定的，所以每次都会听一样的歌单
3. A -> A' -> A'' 的过程中，如果发现 A'' 虽然风格不同，但是也不错。想以 A, A'' 为中心来找相似的话，目前是没有办法支持的。

因此个人觉得，这类基于“相似度”生成歌单的策略，如果要想提升体验度，必须要让用户可以控制这个过程。举个最简单的粒子，用户可以将 A'' 拉黑，这样它的相似歌曲就不再进入歌单了。

Possible solutions
关键点

1. 可交互性
2. 结构比较像一张图（指数据结构中的图）