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vagrant-ubuntu18.04-kubeadm

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Vagrantfile

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使用 kubeadm 创建集群

本地开发环境以 macOS 为例。

安装 VirtualBox 和 Vagrant

启动虚拟机

虚拟机配置了 3 台 CKA 考试平台对应的 Ubuntu 18.04 LTS，分别是 k8s-1(192.168.205.10)、k8s-2(192.168.205.11) 和 k8s-3(192.168.205.12)。配置详见 Vagrantfile 这个文件。

虚拟机初始化的时候，已经帮助你安装了 Docker 环境，详见 config.vm.provision "shell" 中信息。Vagrant 是用 Ruby 写的，语法都是通用的，应该能看懂，看不懂也没关系。

git clone https://github.com/jxlwqq/kubernetes-examples.git # clone 仓库到本地
cd cka-training # 进入这个目录
vagrant box add ubuntu/bionic64 # 提前下载考试对应的操作系统镜像文件(ubuntu 18.04 LTS)，方便后续快速启动
vagrant up # 启动虚拟机
# vagrant halt # 关闭虚拟机
# vagrant destroy #销毁虚拟机

登录虚拟机

开3个命令行窗口，分别登录这3台虚拟机：

cd cka-training # 一定要进入在 Vagrantfile 所在的目录
vagrant ssh k8s-1 # 这台作为 master
vagrant ssh k8s-2 # node
vagrant ssh k8s-3 # node

允许 iptables 检查桥接流量

提示：在虚拟机：k8s-1、k8s-2 和 k8s-3中执行命令。

确保 br_netfilter 模块被加载。这一操作可以通过运行 lsmod | grep br_netfilter 来完成。若要显式加载该模块，可执行 sudo modprobe br_netfilter。

为了让你的 Linux 节点上的 iptables 能够正确地查看桥接流量，你需要确保在你的 sysctl 配置中将 net.bridge.bridge-nf-call-iptables 设置为 1。如下：

cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
br_netfilter
EOF

cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sudo sysctl --system

安装 kubeadm、kubelet 和 kubectl

提示：在虚拟机：k8s-1、k8s-2 和 k8s-3中执行命令。

使用阿里云的镜像进行安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl

sudo curl -s https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
echo "deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list

# 关闭 swap
swapoff -a

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl

# 自动补全
echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc

配置 cgroup 驱动程序

提示：在虚拟机：k8s-1、k8s-2 和 k8s-3中执行命令。

配置 Docker 守护程序，尤其是使用 systemd 来管理容器的 cgroup：

sudo mkdir /etc/docker
cat <<EOF | sudo tee /etc/docker/daemon.json
{
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "100m"
  },
  "storage-driver": "overlay2"
}
EOF

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

验证与 gcr.io 容器镜像仓库的连通性

提示：在虚拟机：k8s-1、k8s-2 和 k8s-3中执行命令。

使用 kubeadm config images pull 验证与 gcr.io 容器镜像仓库的连通性，不过会失败。

我们通过拉取阿里云的Docker镜像仓库，然后在打 Tag 的方式，来曲线解决这个问题。

node 节点上部分 image 是使用不到的，我们暂时就都一股脑的都 pull 下来。

kubeadm config images list # 查看所需的镜像

# 替换 kube-apiserver
sudo docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.22.0
sudo docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.22.0 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.22.0
sudo docker rmi registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.22.0

# 替换 kube-controller-manager
sudo docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.22.0
sudo docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.22.0 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.22.0
sudo docker rmi registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.22.0

# 替换 kube-scheduler
sudo docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.22.0
sudo docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.22.0 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.22.0
sudo docker rmi registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.22.0

# 替换 kube-proxy
sudo docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.22.0
sudo docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.22.0 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.22.0
sudo docker rmi registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.22.0

# 替换 pause
sudo docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5
sudo docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5 k8s.gcr.io/pause:3.5
sudo docker rmi registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5

# 替换 etcd
sudo docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.0-0
sudo docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.0-0 k8s.gcr.io/etcd:3.5.0-0
sudo docker rmi registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.0-0

# 替换 coredns
sudo docker pull coredns/coredns:1.8.4
sudo docker tag coredns/coredns:1.8.4 k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.4
sudo docker rmi coredns/coredns:1.8.4

初始化 master 节点

提示：在虚拟机：k8s-1中执行命令。

sudo kubeadm init --kubernetes-version=v1.22.0 --apiserver-advertise-address=192.168.205.10  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
# sudo kubeadm reset # 尽最大努力还原通过 'kubeadm init' 或者 'kubeadm join' 操作对主机所做的更改

根据返回的提示：设置：

# To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

最后返回 join 的信息：

# Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 192.168.205.10:6443 --token g012n6.65ete4bw7ys92tuv \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:fdae044c194ed166f7b1b0746f5106008660ede517dd4cf436dfe68cc446c878

node 加入集群

提示：在虚拟机：k8s-2 和 k8s-3中执行命令。

两个参数 token 和 hash 的值替换成你自己集群返回的值：

sudo kubeadm join 192.168.205.10:6443 --token g012n6.65ete4bw7ys92tuv \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:fdae044c194ed166f7b1b0746f5106008660ede517dd4cf436dfe68cc446c878
# sudo kubeadm reset # 尽最大努力还原通过 'kubeadm init' 或者 'kubeadm join' 操作对主机所做的更改

安装 Pod 网络附加组件

提示：在虚拟机：k8s-1中执行命令。

这里选择 calico：

不选择 flannel 的原因是 flannel 暂不支持 NetworkPolicy 等新特性。

kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml

等待约 1 分钟，Node 的状态会从 NotReady->Ready

查看 node 状态

提示：在虚拟机：k8s-1中执行命令。

kubectl get nodes

返回：

NAME    STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
k8s-1   Ready    control-plane,master   12m   v1.22.0
k8s-2   Ready    <none>                 12m   v1.22.0
k8s-3   Ready    <none>                 11m   v1.22.0

设置 KUBELET_EXTRA_ARGS

unable to upgrade connection: pod does not exist的解决方案：

提示：在虚拟机：k8s-1中执行命令。

cat <<EOF | sudo tee /etc/default/kubelet
KUBELET_EXTRA_ARGS="--node-ip=192.168.205.10"
EOF
sudo systemctl restart kubelet

提示：在虚拟机：k8s-2中执行命令。

cat <<EOF | sudo tee /etc/default/kubelet
KUBELET_EXTRA_ARGS="--node-ip=192.168.205.11"
EOF
sudo systemctl restart kubelet

提示：在虚拟机：k8s-3中执行命令。

cat <<EOF | sudo tee /etc/default/kubelet
KUBELET_EXTRA_ARGS="--node-ip=192.168.205.12"
EOF
sudo systemctl restart kubelet

提示：在虚拟机：k8s-1中执行命令。

kubectl get nodes -o wide

返回：

NAME    STATUS   ROLES                  AGE   VERSION   INTERNAL-IP      EXTERNAL-IP   OS-IMAGE             KERNEL-VERSION       CONTAINER-RUNTIME
k8s-1   Ready    control-plane,master   49m   v1.22.0   192.168.205.10   <none>        Ubuntu 18.04.5 LTS   4.15.0-144-generic   docker://20.10.8
k8s-2   Ready    <none>                 48m   v1.22.0   192.168.205.11   <none>        Ubuntu 18.04.5 LTS   4.15.0-144-generic   docker://20.10.8
k8s-3   Ready    <none>                 37m   v1.22.0   192.168.205.12   <none>        Ubuntu 18.04.5 LTS   4.15.0-144-generic   docker://20.10.8

清理

销毁虚拟机：

vagrant destroy

参考