隐私计算系列MOOC第二期 强势回归！隐语联合产学研“专家天团”，共同打造全景知识地图

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近年来，我国数据要素市场规模保持高速增长，随着《数据安全法》、《个人信息保护法》、《数据二十条》等相关政策相继出台，对隐私数据安全提出了新的要求。作为数据要素流通的实践探索者与隐私计算技术的布道者，隐语希望凝聚学术界与产业界生态共建力量，带来“数据安全/隐私计算”的系列课程分享。

紧跟数据要素市场发展前沿趋势，普及数据安全与隐私保护的重要意义，隐语开源社区联合学术届与产业界的数十位专家学者，于2022年11月正式推出「隐私计算技术线上MOOC」第一期，收获行业内外的广泛关注。首期课程涵盖100+知识点，覆盖20+高校，累计学习量已超7万，共产出1.5万字以上学习笔记，反响热烈！👏

随着对隐私计算技术的不断深入学习，大家对于隐私计算实践应用也提出了新的需求，更希望了解其在不同行业的产业化场景中如何落地应用。基于此，隐语开源社区特别推出「隐私计算技术线上MOOC」第二期！

7条定制化学习路径

适合所有对数据安全感兴趣的同学

第二期课程包含7条定制化学习路线（安全算法、BI数据分析、全密态机器学习、联邦学习、数据隐私安全、平台开发、互联互通 ），尽可能满足不同角色的差异化学习需求。

无论你是安全领域从业人员还是在校学生，无论你之前是否了解和使用过隐语，相信都能通过对本系列课程的学习有所收获：了解数据要素市场化中的三权分置理念，认识隐语分层架构思想，走进隐私计算技术工业级实战案例。🎓‍‍‍

🌟课程亮点抢先看

• 产学研专家从市场/法律/实践/开源视角，分享数据要素流通现状及观点。

• 隐语算法/研发/前端/产品团队，详解隐语分层架构、安装部署、理论&实践。

• 基于隐私计算落地场景，分享产业侧/学研侧实践应用案例。

• 覆盖数据要素、隐语应用、密态引擎、资源调度、产品开发、互联互通、场景案例等多个模块。

访问课程👉https://www.secretflow.org.cn/mooc

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后续还将释放“课代表招募”、“知识推荐官”、“优秀学习笔记”等多类学习互动环节，既有知识干货📖，也有惊喜福利🎁，让我们一起在隐私计算&数据安全的学习之路上快乐地进阶升级叭！

目前MOOC系列课程已上线隐语官网 👉 课程视频指路：https://www.secretflow.org.cn/mooc

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