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此 ISSUE 为 隐语开源共建计划(SecretFlow Open Source Contribution Plan,简称 SF OSCP)任务 ISSUE,欢迎社区开发者参与共建~ 若有感兴趣想要认领的任务,但还未报名,辛苦先完成报名进行哈~
ꔷ 任务名称:在 SecretFlow 中添加基于torch后端的fed_pac策略 ꔷ 技术方向:SF/联邦学习 ꔷ 任务难度:挑战🌟🌟🌟 ꔷ 任务期望完成时间:8 周
ꔷ 安全性:尽量少 reveal ꔷ 功能性:在 SecretFlow 中实现论文《PERSONALIZED FEDERATED LEARNING WITH FEATURE ALIGNMENT AND CLASSIFIER COLLABORATION》中的 FedPAC 算法 ꔷ 正确性:至少复现论文中的一个实验验证实现的正确性 ꔷ 代码规范:Python 代码需要使用 black+isort 进行格式化(流水线包含代码规范检查卡点) ꔷ 框架后端:实现 PyTorch 版本。 ꔷ 提交说明:关联该 isuue 并在secretflow/examples 目录提交 tutorial,example 代码
ꔷ 了解基本 git 操作 ꔷ 熟悉 深度学习、联邦学习 ꔷ 对 SecretFlow 有一定了解
ꔷ 范例:PyTorch 后端和 TensorFlow 后端
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
【wyanbing Give it to me】
Sorry, something went wrong.
【Dorothy21650 Give it to me】
感谢认领呀,任务完成过程中有遇到问题可以在 issue 上直接反馈,也可以添加小助手微信:SecretFlow04 进行沟通 加入 OSCP 专属群聊,期待您的PR~
Dorothy21650
wyanbing
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任务介绍
ꔷ 任务名称:在 SecretFlow 中添加基于torch后端的fed_pac策略
ꔷ 技术方向:SF/联邦学习
ꔷ 任务难度:挑战🌟🌟🌟
ꔷ 任务期望完成时间:8 周
详细要求
ꔷ 安全性:尽量少 reveal
ꔷ 功能性:在 SecretFlow 中实现论文《PERSONALIZED FEDERATED LEARNING WITH FEATURE ALIGNMENT AND CLASSIFIER COLLABORATION》中的 FedPAC 算法
ꔷ 正确性:至少复现论文中的一个实验验证实现的正确性
ꔷ 代码规范:Python 代码需要使用 black+isort 进行格式化(流水线包含代码规范检查卡点)
ꔷ 框架后端:实现 PyTorch 版本。
ꔷ 提交说明:关联该 isuue 并在secretflow/examples 目录提交 tutorial,example 代码
能力要求
ꔷ 了解基本 git 操作
ꔷ 熟悉 深度学习、联邦学习
ꔷ 对 SecretFlow 有一定了解
操作说明
ꔷ 范例:PyTorch 后端和 TensorFlow 后端
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