python思想中一切皆对象，但是由于python是一门应用非常广泛的语言，所以在某些方面，你可以把python称为面向对象的语言，但它也可以是一门面向过程的语言： 程序 = 数据结构 + 算法
- 面向过程：以指令为中心，由指令处理数据，如何组织代码解决问题，如：shell运维
- 面向对象：以数据为中心，所有的处理代码都围绕数据展开，如何设计数据结构组织数据， 并提供对此类数据所允许处理操作，如：web开发
- 1.Python最基本的是数据结构是序列, 序列为索引为非负整数的有序对象的集合
- 2.Python中内建的6种数据序列：列表，元组，字符串，Unicode字符串，buffer对象和xrange对象
- 3.None表示Python的空值，对于Python而言，不管 "",None,[],{},set(),() 在if判断语句中都为False
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Integral 类型:
- 整形：不可变类型
- 布尔类型：True，False
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浮点类型：
- 浮点数：3.1415
- 复数 ：3+6j
- 十进制数字：
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字符串："abc”
注：该类型其实都是对对象的引用
- 元组：tuple()，不可变对象
- 列表：list[]，可变对象
- 字典：dict{}，可变对象
- 集合：set([])，可变对象
list,tuple,dict都是容器
- 1.list,tuple,dict 可以跨行定义，最后一个元素后可以使用逗号，但元素为空时，不允许使用逗号
- 2.所有对象都有引用计数，当引用计数为0时，垃圾回收器会回收此对象
- 3.获取对象引用计数
import sys ; sys.getrefcount(object) - 4.删除对象引用，del(object)，减少对象引用计数
- 5.列表和字典都支持两种赋值操作：浅复制和深复制
- 浅复制：如list_1=list 创建一个新对象，但是还是对之前对象的引用，新对象会影响之前对象
- 深复制：创建一个新对象，然后递归的复制一份，放置到新对象中，新对象不会影响之前对象 深复制可以使用copy模块的deepcopy()实现
- 6.Python中的对象都是"第一类"，即使用标识符命名的所有对象都有相同的状态，于是能够命名所有对象，
都可以直接当数据进行处理，比如：
a = 1,b = 2,result = b/a表示数值对象直接可以当作数据处理 - 7.所有序列（概念：序列为索引为非负整数的有序对象的集合）都支持迭代（字符串也是一个序列）
- 8.所有序列都支持的操作和方法：
- 索引 :
val[i] - 切片 :
val[i:j] - 扩展切片 :
val[i:j:stride] - 长度 :
len(val) - 最小值 :
min(val) - 最大值 :
max(val) - 数值序列求和 :
sum(val) - 都为True :
all(val) - 任意为True :
any(val) - 连接 :
val+val2 - 重复 :
val * N - 存在 :
item in container - 不存在 :
item not in container
- 索引 :
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Python中所有的数据存为内存对象:
- Python中，"变量"实际是"指向内存对象的引用"
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动态类型：
- 在任何时刻，只要需要，某个对象引用都可以重新引用一个不同的对象，可以是不同的数据类型
- 内置函数type()用于返回给定对象的数据类型
- 内置函数id()查看变量引用对象在内存中的地址
- "=”用于将变量名与内存中的对象绑定，如果对象存在，就直接指向该对象，如果不存在，用"=”创建引用的对象
例如：name="tom",这个操作Python会在内存中声明一个name变量，开辟一块内存空间存储tom对象,然后name指向
tom这个字符串对象，当tom这个字符串的引用计数为0时，Python会在合适的机会进行垃圾回收
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只能包含字母，数字，下划线，不能以数字开头
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区分字母大小写
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禁止使用关键字
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以单一下划线开头的命名的变量（_name）不会被from module import * 语句导入
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前后有两个下划线命名的变量（__str__）是系统定义的变量名，对Python解释器有特殊含义
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以两个下划线开头但结尾没有的变量（__numbers）是类的本地变量
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在交互模式下，"_" 用于保存最后表达式的结果
注意：变量名没有类型，对象才有
- 查看对象方法：
dir(obj) - 查看对象函数使用：
help(obj.method)