- 姓名：王宇
- 学校：中国地质大学（武汉）
- 专业：电子信息 研一
- 联系方式：916491013@qq.com（邮箱） ylsislove_forever（微信）
- IT技能：熟悉JavaScript，了解C++、C#和Python。熟悉常用的数据结构和算法，了解计算机网络，MySQL数据库等。熟悉Git开发流程。
- 人际交往：乐于帮助他人，善于沟通，良好的团队协作开发能力。
- 学习能力：较强的自我学习能力，发现和解决问题的能力。
- 正在学习：HoloLens2, Flowable。
- 论文《耦合头戴式AR设备和高性能计算平台的ARGIS实时空间分析计算框架研究》被评为校级优秀论文。
- 本研究通过引入 HoloLens2 研究模式和 WebRTC 实时音视频通讯技术，解决了以往 AR 框架缺乏对实时数据采集和 AR 端实时画面展示的问题。整个框架分为 AR 端、云端和 Web 端，AR 负责数据的采集和可视化，云端负责数据的计算和存储，Web 端负责以旁观者视角展示 AR 端的实时画面。
- 视频演示地址：戴着AR眼镜度量城市的每一个角落
- 负责：从数据采集、数据处理到模型训练，以及最后的结果可视化等整个项目流程，具体情况如下：
- 开发手机App采集街景图片，同时记录采集的时间，经纬度等信息
- 基于TensorFlow搭建CNN网络训练街景图片到情感分数的映射
- 使用L7进行可视化展示
- 难点：模型训练与可视化展示。
- 收获：独立完成了从数据采集到结果展示的整个业务流程，巩固了所学知识，得到了导师很高的评价。
- 项目地址：基于卷积神经网络的城市感知评估
基于云计算的AR空间分析与可视化。使用CityEngine进行城市建模，通过Unity3D开发UWP程序，并部署在Hololens上，实现城市空间分析及可视化。 详情可看：VR-GIS：这就是未来吗？！
2019年5月加入学院的机器人团队，同年暑期前往韩国参加第24界FIRA机器人世界杯大赛。团队成员除我之外还有三名本科生同学和四名研究生学长。我具体负责的部分如下：
- 负责：基于OpenCV完成对目标的检测；实现PID算法对无人机进行精准控制。
- 难点：由于抖动导致无人机底部摄像头拍摄图片模糊的问题；目标的反光问题也对图像检测造成较大干扰。
- 收获：基本掌握了基于OpenCV实现图像处理。
- 项目地址：无人机室内救援挑战赛
- [1] Wang, R. , Ren, S. , Zhang, J. , Yao, Y. , Wang, Y. , & Guan, Q. . (2021). A comparison of two deep-learning-based urban perception models: which one is better?. Computational Urban Science, 1(1), 1-13.
- [2] Yao, Y. , Zhang, J. , Qian, C. , Wang, Y. , & Guan, Q. . (2021). Delineating urban job-housing patterns at a parcel scale with street view imagery. International Journal of Geographical Information Science(8).
