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13omfim/Gemini-AI-Alura

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Gemini-Ai-Alura

👩‍💻 Imersão em AI Gemini, Google Studio fornecida pela Alura em parceria com o Google

📁 Tecnologias e ferramentas utilizadas no projeto

Gemini | Google AI Studio | Google Colab | Python | Kaggle

📖 Aula 1 | Mergulhando no Gemini, a IA do Google

📌 Clique aqui para visualizar o resultado da Aula.

🗄 Assuntos abordados:

* O que é IA?;
* Diferenças entre IA Preditiva x IA Generativa;
* O que é LLM?;
* Análise de sentimento;
* Leitura da foto de uma carta com o Gemini;
* Diferenças entre o Gemini e Google AI Studio;
* Descrição de imagem com o Google AI Studio.

Desafios desta aula:

 - Use o Gemini ou o Google AI Studio para algo do seu dia a dia no trabalho, visando a automação de alguns processos já realizados por você;

 - Pegue o seu histórico do Google Chrome por meio dessa extensão e peça para o Gemini tirar conclusões de como você tem usado o seu tempo, criando um resumo do que você mais acessa, quantidade de uso e tipo de site.

📖 Aula 2 | Melhores técnicas em Engenharia de Prompt

📌 Clique aqui para visualizar o resultado da Aula.

🗄 Assuntos abordados:

* Aprender as melhores técnicas de como realizar um prompt;
* Conhecer o conceito de zero-shot prompting;
* Aprender a técnica de few-shot prompting;
* Conhecer a técnica Few-shot Chain-of-Thought prompting.

Desafios da aula desta aula:

 - Use a técnica de Few-shot Chain-of-Thought para um problema da sua vida real;
 - Escolha 10 textos do seu site de notícias preferido. Apresente para o Google AI Studio o padrão dos títulos e das suas respectivas notícias e quando chegar no décimo primeiro texto, apresente somente a notícia e peça para ele gerar um título. Veja se existe alguma técnica ou padrão.

📖 Aula 3 | Explorando os Parametros do Google AI Studio

📌 Clique aqui para visualizar o resultado da Aula.

🗄 Assuntos abordados:

- Conhecer os 3 tipos de prompts do Google AI Studio: chat prompts, freeform prompts e structured prompts;
- Explorar os parâmetros do Google AI Studio;
- Conhecer mais sobre os tokens e PLN;
- Iniciar o contato com Python pelo Google Colab.;

Desafios da aula desta aula:

1. Criar seu próprio áudio e realizar um prompt para análise pelo Google AI Studio;
2. Pesquise como colocar a imagem do Google AI Studio dentro do código de Pyhton no Google Colab;
3. Pegue os códigos que não contenham imagens do AI Studio e exporte para o Google Colab.;

📖 Aula 4 | Criando seu próprio chatbot com a Gemini API no Google Colab

📌 Clique aqui para visualizar o resultado da Aula.

🗄 Assuntos abordados:

- Aprender a criar o seu próprio chatbot;
- Saber como funciona a competição de projetos dessa Imersão.

Desafios da aula desta aula:

- Participação na Premiação de melhores projetos!

📖 Aula 5 | Criando um sistema para busca em documentos usando embeddings e a Gemini API

📌 Clique aqui para visualizar o resultado da Aula.

🗄 Assuntos abordados:

- Fazer uma LLM (Large Language Model) para acessar documentos;
- Criar um embedding pelo Google Colab.

Desafios desta aula:

- Envie seu projeto e concorra aos prêmios da Alura.

📝 Resumo

Minha busca para me tornar um Especialista em Qualidade de Software me levou a explorar ferramentas inovadoras como o Gemini. Com o objetivo de aprimorar minhas habilidades e conhecimentos, mergulhei nas nuances da versão Pro, desvendando suas funcionalidades e como elas podem impulsionar minha carreira.

📚 Materiais

Imagem da campanha, ícones, entre outros, disponivel em assets.

🙌Gratidão pelo Aprendizado!

🚀 Tiago Sant Anna

GitHub | LinkedIn

Note

Este repositório contém desafios propostos na imersão Gemini AI da plataforma ALURA

About

Curso de Imersão em AI Gemini, Google Studio, fornecida pela Alura em parceria com o Google

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