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California3/NLPer-Interview-master

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介绍

本仓库对自然语言处理、机器学习、深度学习等领域的知识进行了整理。大部分内容来自于网络,部分内容来自于个人的学习和实践。部分内容有扩充和修改,以适应个人的学习习惯。

推荐使用 Typora 编辑器打开, 所见即所得。

食用指南

NLPer-Interview 完整目录 (本仓库)

深度学习 500 问 (辅助食用)

基于transformers的自然语言处理(NLP)入门 (Transformer 动态图解)

LangChain (官方文档)

数据结构与算法 (Leetcode)

Llama 2 / 3 源代码 (GitHub 源码阅读)

PEFT 高效参数微调 源代码 (GitHub 源码阅读)