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Extração de dados através de API do Banco Central e Análise dos dados referente a Taxa média de juros e Inadimplência das operações de crédito com recursos livres

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Cartão de Crédito - Taxas de Juros e Inadimplência

Extração de dados através de API do Banco Central e Análise dos dados referente a:

  • Taxa média de juros das operações de crédito com recursos livres
  • Inadimplência da carteira de crédito com recursos livres

Fonte de dados:

SGS - Sistema Gerenciador de Séries Temporais - Banco Central.

Sobre o Portal do Banco Central

Modulos utilizados: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn Requests, BeautifulSoup, json.

Passo a passo:

API Banco Central
Tarefa 1: Identificação de Dados.
Tarefa 2: Coleta de Dados.
Tarefa 3: Pré-processamento de dados.
Tarefa 4: Análise e representação dos conjuntos de dados processados.

Jupyter Notebook: Cartão de Crédito - Taxas de Juros e Inadimplência
LinkedIn: Oscar Monteiro

Resultados (Dados Desde 01/03/2011):

Cartão de Crédito Rotativo

1

2

Cartão de Crédito Total

3

4

Cartão de Crédito Parcelado

5

6

Taxa de Inadimplência

7

8

Conclusão

O crédito rotativo funciona como um empréstimo pré-aprovado que tem como objetivo evitar que a fatura do cartão de crédito não seja paga. Dessa forma, o valor que fica em aberto é somado à próxima fatura, acrescido de juros.

Porém, essa é uma armadilha: as taxas de juros do rotativo estão entre as mais caras do mercado, dada a alta taxa de inadimplência (falta de cumprimento de uma obrigação). Por isso, mesmo em situações emergenciais, essa alternativa deve ser evitada.

Correlações:


Como podemos interpretar os valores que ρ pode assumir?
  • ρ = 0,9 a 1,0 (positivo ou negativo): correlação muito forte;
  • ρ = 0,7 a 0,9 (positivo ou negativo): correlação forte;
  • ρ = 0,5 a 0,7 (positivo ou negativo): correlação moderada;
  • ρ = 0,3 a 0,5 (positivo ou negativo): correlação fraca;
  • ρ = 0,0 a 0,3 (positivo ou negativo): não possui correlação.

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