Skip to content
This repository has been archived by the owner on Dec 28, 2019. It is now read-only.

Индикаторы для технического анализа

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

NewYaroslav/trading_indicators

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

23 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

trading indicators

Данная библиотека больше не будет развиваться дальше. Теперь индикаторы для технического анализа будут расположены здесь: https://github.com/NewYaroslav/xtechnical_analysis

Данная библиотека для С++ содержит различные функции и классы для проведения технического анализа. Можно считывать данные из CSV файлов, выводить графики, создавать свои стратегии и проверять их эффективность.

классы индикаторов:

  • SMA
  • EMA
  • WMA
  • VMA
  • DMA
  • TMA
  • SMMA
  • CA
  • AMA (работа индикатора не проверена)
  • FRAMA (работа индикатора не проверена)
  • HMA
  • VIDYA (работа индикатора не проверена)
  • RSI
  • WRSI (отличается от RSI заменой при расчетах SMA на SMMA)
  • Bollinger Bands
  • NoLagMa
  • FATL
  • SATL
  • RBCI
  • MultiMa (шаблон класса для одновременной обработки нескольких любых скользящих средних)
  • Window (класс позволяет получить окно данных за определенный период)
  • SearchMinMax (класс позволяет получить минимум и максимум за n периодов, позволяет определить факт изменения min max)
  • LowPassFilter (фильтр низкой частоты)
  • LastExtrema (класс позволяет получить отфильтрованные последние n эксремумов, как всех сразу (min и max), так и по отдельности min и max)
  • PsychologicalLevel (класс позволяет определить принадлежность уровня к психологически важному значению (20, 50, 80, 100)
  • ShannonEntropy (класс позволяет получить энтропю Шеннона по факту изменения направления цены за n периодов. Энтропия возвращается в виде процента)
  • StandardDeviation Стандартное отклонение
  • NewTimeFrame Класс для получения нового более старшего таймфрейма из старого
  • ATR
  • ADX
  • TrendFlatIndicator класс для определения тренда по пробоюуровней поддержки и споротивления

определение эффективности стратегий

  • ForexSimulator класс позволяет имитировать торги на форексе, ставить ордера различного типа (BUY,BUYSTOP,BUYLIMIT и аналогичные для SELL)
  • StrategyEffectiveness класс позволяет получить эффективность стратегии для бинарных опционов в разное торговое время, произвести оценку роста депозита, получить различные коэффициенты

рисование графиков

  • Window (класс для получения данных свечей за n периодов в процессе торговли)
  • viewCandleGraph (функция для рисования графика со свечами и индикаторами, которые рисуются поверх графика)
  • drawOscilloscope4xBeam (функция рисует максимум 4 графика на одном окне)

чтение данных

  • CurrencyQuote класс для чтения данных из CSV файлов, поддерживает два формата ,,,,,,, и ,,,,,,

нормализация данных для нейросетей

  • calcMinMax получить нормирование по min max, от 0 до 1 или от - 1 до 1
  • calcZscore Z-Score нормализация данных
  • calcDifference создать массив разности элементов
  • calcMaxAmplitude максимизация амплитуды до 1
  • BollingerBandsNorm Класс для нормализации сигнала в пределах полос Боллинджера
  • smoothOutData Функция сглаживает данные с помощью SMA, затем сдигает сглаженные данные на период SMA
  • DirectTransform дискретные вейвлет-преобразования (быстрое одномерное вейвлет-преобразование)
  • InverseTransform дискретные вейвлет-преобразования (обратное вейвлет-преобразование)
  • FFTAnalysis

функции для работы с нейросетями на основе библотеки FANN (для облегчения написания кода)

масштабирование данных

  • calcArrayScaling позволяет сужать данные котирвок валютных пар подобно скейлингу изображений

About

Индикаторы для технического анализа

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Packages

No packages published

Languages