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Um simples assistente para a cotação monetária feito em Rasa.

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Assistente para cotação e conversão monetária

Chatbot de exemplo para iniciantes em RASA. O assistente pode realizar cotações e conversões monetárias. Ele é integrado com uma API de cotação monetária.

Organização do projeto

Os arquivos e diretórios do projeto estão organizados da seguinte maneira:

    actions/            // Arquivos python com ações customizadas
    data/
        - nlu/          // Intenções e entidades          
        - stories/      // Histórias e fluxos de conversa
    helpers/            // Funções úteis e constantes
    models/             // Arquivos com os modelos treinados de NLU
    scripts/            // Scripts úteis
    services/           // Pasta que contém os serviços de integração
    tests/              // Testes com o assistente
    config.yml          // Configurações do assistente
    credentials.yml     // Credenciais de acesso às plataformas de chat e voice
    domain.yml          // Arquivo que instancia as intenções, entidades e ações do assistente
    endpoints.yml       // Endpoints que o bot pode utilizar

Instruções de instalação

Para executar o chatbot, antes é necessário seguir esses passos:

  1. Instalar o Python (versão 3.6 ou 3.7): link;

  2. Instalar o RASA: link;

  3. Instalar o RASA-SDK: link;

  4. Instalar spaCy (dependência): link

  5. Instalar Docker: link;

  6. Instalar o RASA X (opcional): link;

  7. Instalar dependências: pip3 install -r requirements.txt;

Instruções de execução

Após seguir as instruções de instalação, seguir essses passos para executar a aplicação:

  • Em um terminal execute o comando docker run -p 8000:8000 rasa/duckling para executar o serviço do Duckling (responsável por extrair entidades)

  • Em outro terminal execute o comando rasa run actions para executar o servidor de ações do RASA;

  • Em um terceiro terminal, execute o comando rasa train && rasa shell para treinar e testar o bot no terminal.

  • Resumindo, serão 3 serviços rodando em paralelo:

    • Rasa Shell (interface de interação do usuário com o chatbot)
    • Rasa Actions (serviço responsável por fornecer a ação para uma determinada intenção)
    • Duckling (serviço responsável por identificar a entidade de números e valores monetários)