Aluno: Leonardo Storolli Dorathoto
Curso: MBA Gestão de Projetos
Orientador: José Carlos Curvelo Santana
Data: 2023-2024
Universidade: Poli USP Pro
Linkedin: perfil
site do chatbot: https://tcchat.azurewebsites.net/
pip install --upgrade openai
Para analisar seus dados de treinamento com a ferramenta de preparação de dados, execute o comando Python a seguir.
openai tools fine_tunes.prepare_data -f <LOCAL_FILE>
Essa ferramenta aceita arquivos nos seguintes formatos de dados, se eles contiverem um prompt e uma coluna/chave de conclusão:
- (CSV) Valores separados por vírgula
- Valores separados por tabulação (TSV)
- Pasta de trabalho do Microsoft Excel (XLSX)
- JSON (JavaScript Object Notation)
- Linhas JSON (JSONL)
Data de criação deste projeto: agost/23 Última atualização: março/24
Após uma minuciosa avaliação, ficou evidente que um conjunto de 1.000 perguntas em um chat do tamanho de um Llama 2 não teria impacto significativo no nível de especialização desejado. Diante dessa constatação, optou-se pelo desenvolvimento de uma nova ferramenta com inteligência artificial (IA) incorporada, cuja finalidade é gerar conteúdo para o treinamento da IA primária.
Embora tenho perdido em termos de qualidade,esta abordagem proporciona ganhos consideráveis em quantidade de documentos de treinamento, permitindo a geração fácil de milhares de perguntas e respostas. Essa estratégia visa superar a limitação da escala anterior, tornando o processo de aprendizado mais abrangente e eficiente.
- ASP.NET .NET 8 - C# 12
- Docker - compose
- Microsoft Azure
- Javascript - PWA
- LlaMa 2 - sobre o Llama
- OpenAI - Microsoft OpenAI
- Tempo estimado de desenvolvimento: 158h
- Tempo estimado de treinamento: 62h