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emanoelvianna/yellow-fever-simulation

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Simulação epidemiológica da disseminação da febre amarela usando Sistemas Multiagentes e técnicas de Geoprocessamento

Este repositório contém os códigos desenvolvidos para o meu trabalho de conclusão de curso, juntamente à sua documentação.

Resumo

No Brasil, um dos principais desafios na área da saúde pública está relacionado ao controle de ocorrências frequentes de epidemias. Compreender e entender essas ocorrências é essencial para analisar e executar medidas de prevenção e controle. Os modelos epidemiológicos matemáticos são bem conhecidos e utilizados para esse propósito, porém são de difícil implementação e em muitas ocasiões fracassam na captura de questões como mobilidade e distribuição do agente transmissor, assim como em questões geográficas e meteorológicas. Partindo desse pensamento, as simulações computacionais podem ser importantes ferramentas de apoio.

Este trabalho tem como objetivo apresentar o desenvolvimento de uma simulação do comportamento epidemiológico baseado em Sistemas Multiagentes, método que já demonstrou em trabalhos estudados ser capaz de gerar resultados satisfatórios em comparação com os modelos matemáticos. No entanto, em muitos trabalhos relacionados o ambiente é simples, o que acaba deixando uma carência em relação à análise também sobre o ambiente onde está ocorrendo o surto epidemiológico. Sendo assim, este trabalho procura utilizar técnicas de Geoprocessamento para desenvolver um ambiente mais rico, explorando a dinâmica espaço-tempo da disseminação da epidemia a ser estudada. Ao final o trabalho apresenta alguns experimentos computacionais realizados com o objetivo de validar e apresentar o modelo desenvolvido. Os resultados obtidos a partir dos experimentos são promissores, mostrando contribuir para a tomada de decisão sobre a epidemia estudada.

Imagens do experimento

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🔬 🤖 This repository contains the codes developed during my completion work in Computer science, along with its documentation.

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