使用讯飞语音听写配合AI获得welearn听力测试的答案
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- 答案正确率受语音听写识别和AI阅读理解能力影响,输出题目文本可能存在错误,建议自行阅读输出的题目文本,斟酌作答
用户脚本index.js
目前且只去获取PartA
的听力题选择题的的题目数据
对于不同测试域名,需要修改config.json
中baseURL
的键值
wetest.sflep.com
(默认)
https://wetestoss.sflep.com/resource/sound/
welearn.sflep.com
https://courseres.sflep.com/Test/ItemRes/sound/
如果在用户脚本能够方便、兼容地,快速地将 MP3 转为 16k pcm数据,且提交讯飞语音听写能够正常得到内容的话,那么就不在需要python了
比如在用户脚本中运行ffmpeg.wasm( 这好像并不现实,也无法cdn引入和生成web worker
期待大佬提供支持(
Windows需要安装ffmpeg才能正常使用
下载 ffmpeg-master-latest-win64-gpl.zip
手动配置系统环境变量安装(推荐)
科学上网安装法
winget install --id Gyan.FFmpeg
主要依赖
pip install wget
pip install ffmpeg-python
pip install websockets
使用 Moonshot AI API的 依赖 (推荐)
这个免费api给了比较多,不用实名注册就有
pip install openai
使用 讯飞星火API 的 依赖
pip install --upgrade spark_ai_python
)也可以手动复制output.txt的内容手动扔给ai
-
请自行注册 讯飞语音听写 并获得接口调用所需的认证字段
-
配置config.json
- baseURL 根据测试域名选择 见本文兼容性处
- iat配置项为 讯飞语音听写
- kimi配置项为 Moonshot AI
- spark配置项为 讯飞星火大模型
)也可以手动复制文本题目输出喂给ai,只有baseURL、iat是必填的
将index.js
加载到 ScriptCat 或 TamperMonkey 中
-
打开考试界面
index.js
会等待4秒以等待试卷加载)如果4秒还不够加载,请直接修改
index.js
代码 -
在题目界面的窗口复制生成的
json
题目数据)如果焦点在考试界面中,也会自动写入剪贴板
-
将复制的数据粘贴到data.json中,
-
执行
main.py
)相当于 按顺序执行
- 执行
index.py
- 执行
websocket.py
- 执行
dist.py
- 执行
-
执行 AI调用 或直接复制
output.txt
的内容手动扔给AI 让ai给答案 )你也可以修改dist.py,制作更为详细的prompt
data.json的数据结构。与html中的类名基本保持相同(除了加s表示复数
{ //注意:json并不支持注释
"all_links": [ //所有音频源的链接
"div1.mp3",
"yy1.mp3",
"yy2.mp3"
],
"data": [
{
"test_center_link": "div1.mp3", //听力的主要内容
"test_hovs": [
{
"test_hov_link": "yy1.mp3", // 每一题的题目
"choices": [
"A) xxx",
"B) xxx",
"C) xxx",
"D) xxx"
]
},
{
"test_hov_link": "yy2.mp3",
"choices": [
"A) xxx",
"B) xxx",
"C) xxx",
"D) xxx"
]
}
]
},
{
"test_center_link":"...", //第二段听力内容
"test_hovs":[/**... */] // 这段内容对应的题目
}
]
}
已尝试禁用离开考试检测和禁止复制粘贴右键等
为什么用 user script 不用 python的xxx ?
)因为一开始就想纯用户脚本实现,用python其他解析html的库也是可以的(,再不济可以selenium(
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