From_OpenVino_to_neo4j_converter

Этот инструмент позволяет конвертировать файлы моделей нейронных сетей OpenVino в базу данных neo4j.

Скачайте репозиторий

clone https://github.com/s3m3n1s/From_OpenVino_to_neo4j_converter.git
cd From_OpenVino_to_neo4j_converter

Запуск

Запуск базы данных

Запустите базу данных neo4j:

docker-compose up -d

Установка зависимостей

Установите парсер и драйвер neo4j:

pip3 install -r requirements.txt

или

sudo pip3 install -r requirements.txt

Запуск конвертера

python3 main.py

Укажите xml файл модели

Модель нейронной сети в формате OpenVino состоит из .bin файла с весами и .xml файла со структурой нейронной сети. Для построения графа нам потребуется только .xml файл Их можно скачать по ссылкам из репозитория: репозиторий моделей OpenVino 2 файла оттуда уже есть в репозитории, можно протестировать запуск на них:

emotions-recognition-retail-0003.xml и resnet50-binary-0001.xml Введите одно из этих имён в программу.

Просмотр графа

Откройте браузер и перейдите по ссылке:

http://localhost:7474/browser/

Введите имя пользователя и пароль:

neo4j:neo4j

В появившейся строке ввода команд введите:

match (n) return (n)

Возможно появление предупреждения:

Not all return nodes are being displayed due to Initial Node Display setting. Only first 300 nodes are displayed.

Тогда стоит увеличить количество отображаемых нод в настройках .