You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
Praca ze środowiskami: Colab, HuggingFace, metryki, zadania uczenia maszynowego. Podstawy działania sieci neuronowej, transfer learning, self-supervised learning, foundation models, podstawy pracy w PyTorchu. Podstawowe operacje na macierzach.
Zasoby do nauki uczenia maszynowego, głównie skupiając się na sieciach neuronowych, w tym sieciach splotowych. Zawiera implementacje wybranych metod programowania oraz praktyczne przykłady wykorzystania gotowych narzędzi.
Wprowadzenie do uczenia maszynowego, modelowania zadań ML, metryk, modeli języka, inżynierii promptów, ASR/TTS, Computer Vision, generowania obrazów, prognozowania, architektury oraz wizualizacji danych.
Easily create human-readable strings from byte sizes, e.g. 17238 --> 17.24 kB. Supports decimal (MB,GB,..) and binary (MiB, GiB,..) units as well as user-defined conversion from/to other sizes.