《智能算法导论》对智能算法的前沿领域进行了详细论述，主要内容包括遗传算法、免疫算法、Memetic算法、粒子群算法、蚁群算法、狼群算法、人工蜂群算法、细菌觅食优化算法、分布估计算法、差分进化算法、模拟退火算法、贪心算法、雨滴算法、禁忌搜索算法、量子算法、最小二乘法、A*算法、神经网络算法、深度学习算法、强化学习及混合智能算法。
本项目是对书中所介绍算法的Python实现。
- 遗传算法(Genetic Algorithm, GA) 原理介绍传送门
- 模拟退火算法(Simulate Anneal Algorithm, SAA) 原理介绍传送门
- 粒子群优化算法(ParticleSwarm Optimization, PSO) 原理介绍传送门
- 蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO) 原理介绍传送门
