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Causal Inference for the Brave and True的中文翻译版。全部代码基于Python,适用于计量经济学、量化社会学、策略评估等领域。英文版原作者:Matheus Facure

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因果推断:从概念到实践

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本系列是 Causal Inference for the Brave and True 这本书 DOI的中文翻译版,由巴西Nubank的Staff Data Scientist Matheus Facure 所著。该书用平实的语言和严谨的数学,以及实用的Python代码,结合经济学与社会学的策略评估和敏感性分析应用,对因果推断最新的概念、理论及实践进行了非常全面的介绍,既适合初学者入门,同时也适合技术管理专家回顾相关领域的整体知识。该书英文原版的Jupyter Notebooks可以由该Github地址获取。

本书主要基础是计量经济学,吸收了非常多学者,包括 Joshua Angrist, Alberto AbadieChristopher WaltersMiguel HernanJamie Robins 等,在这方面的最新研究,主要参考了以下资料:

这里非常感谢Matheus Facure同意我翻译该书的中文译本。中文翻译版会在两个地方同步发布:

  1. 方便国际读者的 Github地址
  2. 方便国内读者的 Gitee地址

第一部分中文翻译版的进度按照如下时间线开展:

章节 名称 出稿日期
第一章: 因果关系入门   2021-11-07 
第二章: 随机实验   2021-11-13 
第三章: 统计学回顾:最危险的公式    2021-11-25 
第四章: 图因果模型    2021-11-18 
第五章: 线性回归超常的有效性   2021-12-05 
第六章: 分组和虚拟变量   2021-12-12 
第七章: 混淆变量之外   2021-12-19 
第八章: 工具变量   2021-12-26 
第九章: 不服从与LATE效应   2021-12-30
10  第十章: 匹配   2022-01-10 
11  第十一章: 倾向性打分    2022-01-22
12  第十二章: 双稳健估计    2022-01-29 
13  第十三章: 面板数据和固定效应    2022-2-13 
14  第十四章: 双重差分    2022-02-20 
15  第十五章: 合成控制    2022-02-27 
16  第十六章: 断点回归设计    2022-03-06
17  第十七章: 预测模型    2022-03-19
18  第十八章: 异质干预效应与个性化    2022-03-26
19  第十九章: 评估因果模型    2022-08-31
20  第二十章: 即插即用的估计量    2022-10-10
21  第二十一章: 元学习器    2022-11-15

该书遵守MIT License

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Causal Inference for the Brave and True的中文翻译版。全部代码基于Python,适用于计量经济学、量化社会学、策略评估等领域。英文版原作者:Matheus Facure

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